如何用 AI 摘要難懂的新聞,節省大量閱讀時間?

從專業新聞到市場趨勢分析,利用 AI 自動摘要,不僅能節省大量閱讀時間,還能幫助讀者針對個別需求。

這篇新聞雖是烏龍,不過架構很好,可餵入 AI 記憶,未來用記憶幫助我們節省閱讀時間。

近期看到一篇財報狗的新聞報導,新聞來源是華爾街日報,內容提到輝達正受美國司法部進行反壟斷調查。雖然這後來被稱為烏龍報導,不過財報狗將文章整理成 5W1H 的架構,變得很好閱讀。

「5W1H」經常用於新聞分析,其中包括:

  • Who(誰):涉及到哪些人或組織?
  • What(什麼):發生了什麼事件?
  • When(何時):事件發生的時間?
  • Where(何地):事件發生的地點?
  • Why(為何):事件發生的原因和重要性?
  • How(如何):事件的發展過程和影響?

這個框架雖然簡單,卻能幫助我們全面地理解新聞事件。這種分析法讓我覺得可以用來餵給 ChatGPT,未來協助縮短閱讀新聞的時間。

文章架構如下:

  • 為什麼重要?
  • 背景故事。
  • 發生了什麼事?
  • 接下來如何?
  • 他們說什麼?

為什麼要用 AI 整理新聞,節省閱讀時間?

新聞量龐大,內容複雜且資訊過載,讓許多我們難以快速篩選出重要資訊。有時,新聞內容知識門檻較高,有些新聞則充滿八卦消息或偏頗的立場。

AI 可以自動整理出新聞的核心要點,讓讀者不必逐字逐句深入閱讀。通過像 ChatGPT 這樣的 AI 工具,我們可以更高效地抓住新聞的精華,節省大量時間,尤其是在應對專業或難懂的報導時。

現代人普遍時間有限,專注力更是寶貴的資源,對需要快速了解多領域資訊的投資者而言,這樣的 AI 應用頗有幫助。

哪些新聞值得用 AI 重新整理?

值得 AI 重新整理的新聞通常是具有結構不明確、數據較多、專業門檻較高,但內容豐富且含金量高的報導,尤其是像財報、公司業績、政策變動或市場趨勢這類專業領域新聞。

這些新聞通常篇幅長,資訊複雜,人工閱讀耗時且容易忽略關鍵點。利用 AI 整理這類新聞,能迅速概括事件背景、核心發展和市場影響。

請 ChatGPT 記住的架構為:

  • 為什麼重要?
  • 背景故事。
  • 發生了什麼事?
  • 接下來如何?
  • 他們說什麼?

這與溝通架構類似,我們可以用在專業術語較多的新聞。例如一篇論及 iPhone 16 Arm 技術的新聞,由於充斥較多專業術語,可考慮請 AI 協助整理。

另外,我們也可用在資訊量大、結論不明的新聞。例如台股重挫是否逢低進場,新聞講的非常迂迴,這時就可透過新聞幫忙翻譯。

然而,市場複雜難測,請 AI 整理新聞並不表示我們要隨新聞起舞,投資者仍須具備投資原則與一定程度的判別能力。

如何延伸應用 AI 整理新聞的能力?

除此之外,我們還可餵入客製化指令,透過 AI 來過濾特定立場的新聞,以下是三種應用,供各位參考。

餵入投資原則

例如請 AI 記住個人屬於資產配置+長期投資的投資者,在這個前提下整理新聞,提供出來的資料會更「貼心」,對於容易被市場風向帶離航道的人來說,不失為一種保護措施。

過濾八卦新聞

如果不餵入這個指令,當我們提供 AI 一則八卦新聞,AI 會煞有其事的分析為什麼重要、背景故事…..呈現一種黑色幽默的狀態。

保持政治立場中立

許多新聞媒體背後抱有特定政治立場,若只看特定媒體,容易失去客觀立場,困在同溫層中而不自知。若想避免這樣的狀況,也可請 AI 協助。

以近期的「流量密碼」柯文哲被羈押一事為例,各陣營媒體寫的立場莫衷一是,甚至有意植入強烈情緒,帶動風向。 AI 能提供相對客觀和冷靜的立場,讓讀者對此事保持健康的「距離感」。

如三立的這篇「氣!柯文哲遭押民眾黨謝藍委聲援 不忍了獨轟「他」:再有謠言也是告!」,標題聳動,但我們不必理會,只需在閱讀前請 AI 整理即可。

以下為餵入「保持中立」指令之前,AI 整理的新聞內容。

以下為餵入「保持中立」指令之後的內容。可看出後者比前者少了許多情緒字眼。在新聞報導真實事件的前提下(非烏龍報導),閱讀這種非情緒資訊,比較容易取得相對理性的客觀事實。

總結

AI 讓我們能以更高效的方式吸收複雜新聞資訊,並提供靈活的應用空間。從專業新聞到市場趨勢分析,利用 AI 自動摘要,不僅能節省大量閱讀時間,還能幫助讀者針對個別需求,在資訊爆炸的時代,這無疑是提升個人效率的必備工具。

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